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主要内容源于 https://blog.buoyant.io/2016/11/04/a-service-mesh-for-kubernetes-part-iv-continuous-deployment-via-traffic-shifting/ ，砍掉了 Jenkins 等附加部分，更换了更加易于理解的示例应用，以保证主干突出。
Kubernetes 所提供的 rolling-update 功能提供了一种渐进式的更新过程，然而其滚动过 程并不容易控制，对于灰度发布的需要来说，仍稍显不足，这里介绍一种利用 Linkerd 方案进行流量切换的思路。
官网介绍：linker∙d is a transparent proxy that adds service discovery, routing, failure handling, and visibility to modern software applications。
本文从实际操作入手，上线两个版本的简单应用，利用这一组合完成流量的切换和测试过程。
这里利用一个 1.2 以上版本的 Kubernetes 集群进行演示：
另外因某些原因，需要有能力获取 Dockerhub 的镜像。
例子程序很简单，用一个 PHP 文件显示环境变量中的内容：
file 继承自 dustise/lamp:latest，文件内容如下：
FROM dustise/lampCOPY index.php /web/codebase
利用 Docker build 创建镜像，这里命名为 lamp:gray，备用。
做一个简单的 yaml 文件来加载蓝绿两组应用，名字、环境变量和端口三个位置需要更改：
---kind: ReplicationControllerapiVersion: v1metadata: name: green# 此处省略若干 env: - name: VAR_LABEL value: 'green' ---kind: ServiceapiVersion: v1# 此处省略若干 type: NodePort ports: - protocol: TCP nodePort: 32001 port: 80 targetPort: 80 name: http selector: name: green
利用 kubectl create -f green.yaml （ 以及 blue.yaml ）之后，可以利用 curl 或者浏览器检查运行情况，如果正常，两个端口的访问应该分别会返回 green 和 blue 。
另外这里的端口命名很重要，这一名称会被后面的规则引用到。
注意，这里 NodePort 并非必须，仅为测试方便。
此处 yaml 主要来自于官网 https://raw.githubusercontent.com/BuoyantIO/linkerd-examples/master/k8s-daemonset/k8s/namerd.yml 为适应本地环境，将原有 Loadbalancer 类型的服务改为 NodePort
略微做一下讲解。
整个 yaml 由四部分组成：
这部分被用于做 Namerd 的存储后端。
作为 Namerd 的配置，其中定义了这样几个内容（详情可参见 https://linkerd.io/config/0.8.5/namerd/index.html#introduction）：
这部分不新鲜，除了 namerd 之外，还利用 kubectl proxy 提供通信端口给 namerd，颇有蛇足之嫌。正确的打开方式应该是直接和 Kube API Server 进行通信。
这里注意服务类型的变更（ LoadBalancer -> NodePort ），需要暴露 4180 和 9990 两个端口，分别作为控制端口和界面端口。
利用 kubectl 启用之后，就可以在指定的端口查看管理界面了。此时的管理界面没有做任何配置，因此比较单薄。
下面来安装 namerd 的控制工具，namerctl
go get -u github.com/buoyantio/namerctlgo install github.com/buoyantio/namerctl
接下来创建一条规则：
/host=>/#/io.l5d.k8s/default/http; /http/*/*/*=>8*/host/blue&2*/host/green;
这段代码表示该服务同时连接 blue 和 green 两个后端服务，按照 80/20 的比例进行流量分配。
利用 namerctl dtab create [file name] --base-url 这里 base-url 取值就是我们给 namerd 设置的 Nodeport。
接下来就能够看到管理界面上显示出新的规则了。
这里同样基于官方的 https://raw.githubusercontent.com/BuoyantIO/linkerd-examples/master/k8s-daemonset/k8s/linkerd-namerd.yml
需要注意的是，官方给出的 yaml 文件中有一处 bug，使得这个 yaml 只能在缺省的 namespace 和 domain suffix 下运行。需要纠正对 namerd 的访问方式，删除 Namerd 后面的default.svc.cloud.local 即可。
同样的，他的服务端口和管理端口都应该改用 NodePort 方式进行暴露。
运行后，同样可以看到 Linkerd 的管理界面。
下面可以做一个简单的测试，来证明流量分配的有效性：
for ((i=1;i<=300;i++)); do curl -s "http://10.211.55.63:30001/";echo ""; done | grep -i blue| wc -l
可以看到，随着循环次数的增加，其结果越来越趋近于 80/20 的分配比例。
接下来，我们修改上面的 dtab 为如下内容：
/host=>/#/io.l5d.k8s/default/http; /http/*/*/*=>8*/host/blue&8*/host/green;
重新进行测试，就可以看到，流量分配已经发生了变化。另外，还可以在 Linkerd 的管理界面上看到网络流量的变化情况。
这一组合基本能够满足流量渐变分配的功能需求，同时也有如豆瓣这样的大厂使用，但他的 dtab 还是个相对复杂的东西，如果在生产上进行使用，还是需要进一步的学习。
另外，按照其文档中所陈述的功能范围内容来看，仅用来做流量分配还是颇有点大材小用的味道，从个人来说，我倾向于一些更轻量级的解决方法。
本文转自中文社区-
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